PyangoPyango

200 % schnellere Deployments 

Produktionsfehler, eine schwache Infrastruktur und kein zuverlässiger Weg für sichere Deployments.

Creaitor.ai
Produktive Stunden

Eine zuverlässige Deployment-Basis für Wachstum in der Seed-Phase

Creaitor.ai benötigte Entwicklungskapazität für wichtige Produktabläufe. Wir erkannten jedoch einen grösseren Engpass: Das DevOps-System ermöglichte keine schnellen, zuverlässigen Releases. Eine stabile Grundlage war entscheidend, damit das Start-up in der Seed-Phase die Erwartungen von Investoren und frühen Nutzern übertreffen konnte.

01
Die Herausforderung
Produktionsfehler, eine schwache Infrastruktur und unzuverlässige Deployments kosteten produktive Stunden und erhöhten das Risiko jeder Veröffentlichung. In der Seed-Phase begrenzte diese Reibung, wie schnell das Team das Produkt für Investoren und frühe Nutzer verbessern konnte.
02
Unsere Erkenntnis
Während wir die Produktentwicklung unterstützten, erkannten wir, dass zusätzliche Funktionen das Lieferproblem allein nicht lösen würden. Ein funktionierendes, zuverlässiges DevOps-System bot den grössten Hebel für Geschwindigkeit und Produktstabilität.
03
Unsere Lösung
Wir entwickelten wichtige Produktabläufe und stärkten die Deployment-Basis, damit Releases einen sichereren und zuverlässigeren Prozess durchlaufen konnten. Dadurch sank der operative Aufwand für die Veröffentlichung von Produktänderungen.
04
Messbares Ergebnis
Deployments wurden 200 % schneller, während Produktionsfehler von 2 % auf unter 0,1 % sanken. Das Team gewann produktive Zeit und einen stabileren Release-Prozess, um die Erwartungen in der Seed-Phase zu erfüllen.
Produktive Stunden

Fallstudien

Potenzielle Kunden verstanden nicht, wie sich die Daten von RepRisk nutzen lassen.

Ein Entwickler verliess das Team; Sunrise UPC musste die Lücke mit zuverlässiger Entwicklungsarbeit schliessen.

Die Website spiegelte die Qualität der professionellen Dienstleistungen nicht wider, was zu einer hohen Absprungrate führte.

Die Angebotserstellung dauerte zu lange und begrenzte das Team auf wenige Angebote pro Tag.

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