Wie RepRisk komplexe IWA-Daten in eine belastbare Entscheidungsgrundlage verwandelte

Reprisk ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich ESG-Daten (Environmental, Social, and Governance) und Risikoanalysen. Ihre Arbeit hilft Unternehmen und Finanzinstitutionen dabei, Risiken im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit und unternehmerischer V

Switzerland

Prototype

Reprisk ESG

Unsere Rolle

Wir haben das Präsentations-Frontend mit Nuxt.js entworfen und implementiert, um ein reibungsloses und ansprechendes Nutzererlebnis zu gewährleisten. Unser Team hat den UX-Flow und das UI-Design erstellt, abgestimmt auf die Marke und die Datenanforderungen von Reprisk. Im Backend haben wir Python-Skripte entwickelt, um Rohdaten aus Zeitreihen in ein strukturiertes, nutzbares Format zu transformieren und so eine nahtlose Integration und Darstellung im Frontend zu ermöglichen.

Produkt-Design

Wir haben den gesamten Nutzerfluss und das UI für Reprisks Strategie-Präsentationstool entworfen, um Klarheit, Benutzerfreundlichkeit und die Ausrichtung an ihren datengetriebenen Anforderungen sicherzustellen.

UI Design

UX Design

Requirements Engineering

Figma

Data-Engineering

Um komplexe Zeitreihendaten nutzbar zu machen, haben wir Python-Skripte entwickelt, die Rohdatensätze in strukturierte, präsentationsfertige Formate umwandeln.

Python

Data Transformation

Frontend-Entwicklung

Wir haben das Präsentations-Frontend mit Nuxt.js implementiert und eine reibungslose, zuverlässige Oberfläche zur Darstellung von ESG-Einblicken geschaffen.

Next.js

Zustand

i18n

Tailwind CSS

TypeScript

Backend & DevOps

Wir entwickelten Python-basierte Pipelines, um Rohdaten aus Zeitreihen zu verarbeiten und zu strukturieren, sodass sie nahtlos in das Frontend integriert werden konnten.

Django

Celery

Redis

PostgreSQL

Traefik

MJML

Quality Assurance

Durch manuelles Testen der Webanwendung auf Desktop und Mobilgeräten konnten wir Fehler und Schwachstellen identifizieren.

Monitoring

Manual Testing